標準の契約書に比べて不利な差だけを抜き出し、受け入れられる線と必ず外すべき条項に分けて、人が交渉の判断をできるようにします。
届いた契約書をタイプ別に集め、代金・責任・期間・解約といった重要な条項を抜き出して整理します。
契約書のレビュー
契約書のレビュー、リスクのある条項、法定の期限。見落とすと困る法務の確認を、Velros AIが下読みから期限の追いかけまで受け持ちます。
中小企業は秘密保持・業務委託・取引・下請の契約を、弁護士のレビューなしに人がざっと読んで署名することが多いです。相手が送ってきた案をそのまま受けると、損害賠償の転嫁、過大な遅延損害金、自動更新、解約の違約といった不利な条項がそのまま入り込み、署名した後で問題に気づきます。しかも契約書がメール・チャット・ドライブに散らばり、どの版に署名したのか、更新や解約の通知期限がいつなのかさえ管理されず、望まない自動更新や代金の紛争に発展します。
こうした契約書が、こう検討されます。
実際に入ってくる仕事を集め、それぞれの段階で何を基準に判断するのかまで続けて残します。
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契約書の受付・分類
メールやドライブ、チャットで届いた契約書を一か所に集め、種類(秘密保持・業務委託・取引・下請・賃貸)と相手方、契約金額、期間を抜き出して整理します。
判断 契約の種類ごとに見るべき重要条項のセットが違うので、まず種類を確定して、それに合ったレビューのチェックリストを選ぶ。 -
重要条項の抽出
代金と支払時期、損害賠償と責任範囲、契約期間と自動更新、解約と違約、秘密保持、管轄と準拠法といった重要条項を抜き出し、一つの表に整理します。
判断 契約を丸ごと要約せず、金・責任・期間・解約のように実際に紛争が起きる軸だけを選び、人が素早く判断できるようにする。 -
争点・不利な条項・抜けの表示
一方的な損害賠償の転嫁、過大な遅延損害金、無限の責任、不当な条項、抜けている必須条項をリスク度とともに表示します。
判断 法令違反の恐れや会社に不利な条項は人の確認が必要として上げ、有利か不利かをAIが断定しない。 -
期限の登録
署名の締切と契約期間の満了、自動更新を断る通知の期限、更新・解約の通知日を抜き出して期限カレンダーに登録し、事前の通知を設定します。
判断 通知の期限を逃すと望まない自動更新が確定するので、締切ではなく通知の期限を基準に通知を設定する。 -
争点要約の上申
条項ごとの争点と修正提案の候補、リスク度を一枚にまとめて担当者に上げ、法的判断が必要な件は弁護士のレビューの場を示します。
判断 AIは「こう直せ」ではなく「ここが引っかかる」までに留める。最終の修正と助言、署名は人(必要なら弁護士)の役目。
あいまいなら断定せず、人に渡します
現場で実際に引っかかる例外を、あらかじめ決めておきます。ルールが通らない場面を無理に処理せず、根拠とともに人へ渡します。
無理に分類せず、種類不明かつ弁護士のレビュー推奨として表示しつつ、署名の締切は設定して放置を防ぎます。
抽出に失敗した箇所を原文のまま表示し、その条項は人が直接確認するよう残して、見落とした条項を確認済みのように渡しません。
署名と助言は、人が行います
お金・契約・個人情報・ブランドがかかる実行は下書きまでにとどめ、送信と確定は人の承認を経てから動きます。
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契約書の最終署名・押印
署名は会社を拘束する法的確定行為なので、必ず人が行います。
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相手方への修正依頼・逆提案
交渉のカードと譲歩線は関係と戦略の判断なので、人が決めます。
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法的助言が必要な条項の解釈の確定
条項の法的効力の判断は弁護士の役目で、AIが代わりに行いません。
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自動更新の拒否・解約の通知の送信
通知の要否と時点が費用と関係に直結するため、人が決めます。
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個人情報・営業秘密の条項の受け入れ
以後に負う義務と責任の範囲が大きくなる判断なので、人が確認します。
何で確かめるか
署名前に取り除けたかで見ます
社内での測定を推奨します。署名前に争点の要約が上がった契約の割合で、署名した後で問題に気づく場合を0に減らすのが目標です。
下請取引では、親事業者による不当な費用負担の要請などが下請法第4条で禁止されています。
署名前に取り除ければ、紛争のコストを抑えられます。
社内での測定を推奨します。自動更新・解約の通知期限を逃して望まず延長される契約を0にするのが目標です。
下請取引では、下請法第3条により発注時に取引条件を記載した書面(3条書面)を交付する義務があり、下請代金の支払期日は物品等を受領した日から60日以内で、できる限り短い期間内に定めなければなりません(第2条の2)。所管は公正取引委員会です。契約の過程で相手方や担当者の個人情報を取得・保管するときは、利用目的を特定・明示する必要があります(個人情報保護法第17条・第21条)。条項の法的効力の判断や紛争対応は弁護士の領域であり、ベロスAIは弁護士ではありません。
人が自分で抱えていた仕事が減ります。
散らばった確認と繰り返しの返信を先に整理して上げれば、スタッフは確認と例外の処理に集中でき、人は大事な判断だけを見ます。
運用診断確認が人のところに積み上がります。
契約書がメール・LINE・Googleドライブに散らばり、急いで目を通して署名した後に不利な条項に気づきます。
処理の準備ができた状態で上がってきます。
届いた契約書が一か所に集まり、条項ごとの論点と期限が整理され、人は判断と署名だけに集中できます。
この業務を任せる前に、よく聞かれること
契約書のレビューについて、実際に最初に確認されることを集めました。
AIが契約書をレビューすれば弁護士のレビューは要らないですか。
いいえ。ベロスAIは弁護士ではありません。条項の争点や不利な条項、抜けと期限を整理して人に上げるところまでで、法的効力の判断と修正・助言・署名は人(必要なら弁護士)が行います。
契約書を新しいシステムに全部上げないといけませんか。
いいえ。今使っているメールやドライブに届いた契約書をそのまま集め、レビュー要約と期限だけを重ねます。