会社で繰り返される仕事を、人の代わりにVelros AIが引き受けます 無料で診断を受ける →

どの仕事をどう分けたのかを
業種ごとにお見せします。

業種別の匿名シナリオ

いずれも実在する会社ではなく、同じ業種で繰り返される業務をどう分けたか、というかたちです。

教育サービス

保護者からのお問い合わせと体験授業の受付を、一つの流れにまとめた事例

メッセージ、検索、電話から入っていた相談のお問い合わせを一か所で仕分けし、体験授業の空き時間と必要なご案内の下書きを用意しました。クラス編成、価格の例外、慎重に扱いたい保護者へのメッセージは、塾長の承認待ちに残しました。

メッセージ・検索からのお問い合わせの仕分け 体験授業のご案内の下書き 塾長の承認待ち
減らした繰り返し
毎日同じ相談内容を確認すること
残した判断
クラス編成と価格の例外の承認
次の拡張
出欠のフォロー連絡と塾長レポート
ネットショップ

注文・交換のお問い合わせとレビュー依頼を一緒に運用した事例

配送の状況、交換の条件、レビュー依頼の時期を切り分けて繰り返しの返信の下書きをつくり、クレームと返金の依頼は送信前に保留しました。

注文状況のお問い合わせ 交換のご案内の下書き レビュー依頼の候補
処理の流れ
お問い合わせの仕分けから後追いの連絡まで
承認の基準
返金、補償、クレーム
運用の記録
スタッフが直した文面と反応の記録
ローカルサービス

予約の依頼と来店前のご案内を、取りこぼさないようにした事例

検索、電話、メッセージからの予約の依頼を集めて空き時間の確認と来店前のご案内の下書きを用意し、例外の予約とクレームは担当者の確認に残しました。

予約の依頼の整理 来店前のご案内 担当者の割り当て
減らした業務
同じご案内を何度も送ること
保留する基準
例外の予約とご不満の反応
拡張の候補
再来店のご案内
士業・専門サービス

相談前の資料依頼と初回打ち合わせの要約を用意した事例

相談の種類ごとに必要なファイルと回答を先に依頼し、届いた資料を初回の打ち合わせ前に要約しました。専門家の見解と見積の条件は、人が確認したうえでお渡ししました。

相談の種類の仕分け 必要な資料の一覧 打ち合わせ前の要約
打ち合わせ前の準備
足りないファイルと回答の確認
人の判断
専門家の見解と見積の条件
次の基準
相談の種類ごとのチェックリスト
製造・流通

見積の前に、必要な情報を先に集めた事例

品名、数量、納期、配送先、請求情報を漏れなく確認できるようにし、単価、確定した納期、新規取引先の条件は担当者の承認に残しました。

見積前の情報収集 抜けている項目の依頼 担当者の承認
減らしたやりとり
見積前の繰り返しの質問
保留する判断
単価、納期、値引き
運用の記録
どの項目がよく抜けるか
運用レポート

毎朝、会社の状況を一枚にまとめた事例

前日のお問い合わせ、売上、クレーム、承認待ち、取りこぼした仕事を集めて一枚の運用レポートにまとめ、実行の提案は確認のあとで進めるように分けました。

日次の運用サマリー 承認待ちの一覧 次の打ち手の提案
人の確認
一日の始まりに一枚のレポート
保留する基準
重要な基準の変更
拡張の候補
毎週くり返される問題
マイクロSaaS

登録・決済の問い合わせと離脱防止の連絡をつなげた事例

登録・決済の問い合わせ対応、バグ受付の整理、離脱しそうなユーザーへの連絡を一つの流れにまとめ、返金やプラン変更の判断は担当者の確認に残しました。

登録・決済の問い合わせ バグ受付の整理 離脱防止の連絡
お客様の流れ
問い合わせからその後の連絡までつながる
人の判断
返金とプラン変更
運用の記録
繰り返される質問と機能の要望
月末の運用

締めの資料を月末にまとめて探さなくて済むようにした事例

売上、返金、広告費、取引先からの依頼、未収金を月のあいだに集め続け、抜けている項目は担当者に早めに表示しました。

月中の資料収集 抜けている項目の表示 締め前の承認
減らした業務
月末の資料の再依頼
保留する基準
返金、送金、帳簿の確定
次の拡張
税務・社内報告の資料一式
B2Bソフトウェア

問い合わせを待っていたチームが、こちらから連絡し始めた事例

成約と失注を比べてターゲット基準を立て、企業ごとの調査を添えた初回文面とフォロー順序を用意しました。送信対象と時点、大量接触は承認待ちに残し、配信停止は即時に反映しました。

ターゲットリスト構築 初回・フォローの初稿 配信停止の即時反映
減った繰り返し
毎回書き直していた初回メール
残した判断
誰にいつ送るか
次の拡張
返信から商談への転換
コンテンツ・流入

広告を止めても問い合わせが入るようにした事例

顧客が実際に尋ねる質問と検索語から公開テーマを決め、初稿と公開チェックリストを常に待機列に置きました。対外公開の文言とニュースレターの大量送信は、人の確認の後に出しました。

テーマ選定と初稿 検索流入の週次点検 ニュースレターの受信同意管理
減った繰り返し
2か月も押していた公開
残した判断
対外文言と大量送信
次の拡張
流入に対する問い合わせ転換の追跡

何で測るか

導入した会社は、この数字で効果を見ています。

事例カードの「減らした仕事」が実際に減ったかどうかを、以下の指標で導入前後を比べ、毎週確認します。

初回応答時間 未応答・取りこぼしたお問い合わせ 自動で下書きできた割合 承認待ちの件数 スタッフの修正率 月あたりの削減時間

比較のための公開ベースライン

導入企業の実際の数字は、公開されたこれらのベースラインと比べて「よくなったかどうか」を判断します。以下は当社のお客様の成果ではなく、比較のための参照線です。

初回応答時間 平均42時間 米国企業2,241社の監査 · Harvard Business Review, 2011
一度も返信されないお問い合わせ 23%の企業が返信せず 米国企業2,241社の監査 · Harvard Business Review, 2011
再来店・継続 継続率+5% → 利益+25〜85% Harvard Business Review, 1990 · 業種別分析
レビュー・評判 評点0.17の低下 → 月6,000人超の来店減 東京地裁 食べログ評点訴訟(韓流村対カカクコム)· 2022

どの会社にも、この匿名事例と同じように始められる業務が一つはあります。

運用診断