繰り返し対応の継続性
導入の前に、人とスタッフが実際に使っている時間を見ます。
月額や制作費だけを見るのではありません。実際の運用の負担がどこまで減るのかを、同じ基準で比べます。
繰り返し対応の継続性
導入の前に、人とスタッフが実際に使っている時間を見ます。
成果物と運用の違い
業務が変わっても、毎週直し続ける人がいるかを見ます。
ルールが積み上がるか
問題が起きたとき、だれが、なぜ、どう処理したのかが残るかを見ます。
DECISION TABLE
人が見る比較表
Before
Velros
納品物ではなく、毎週繰り返される実際の業務の流れを基準に範囲を決めます。
エラー、例外、スタッフの修正、顧客の反応を運用の記録として残し、次の改善に反映します。
新しい業務が生じたら、これまでの運用の記憶をもとに拡張の候補を提案します。
Velros AIが違うやり方をすること
繰り返し対応の継続性
成果物と運用の違い
ルールが積み上がるか
人が毎回つかまらないよう、リスクのある仕事だけを確認し、ほかは処理の流れの中で回します。
人が確認
根拠の記録
運用の判断
人が残す判断
外注は納品後に手を離しますが、Velros AIはリスクのある実行を毎回人の承認に残します。
運用の記録
修正依頼の回数、運用が止まる時間、改善が反映される速さ、担当者の確認時間を残します。
専門家が入る部分
Velrosの専門家は、プロジェクトの納品範囲ではなく、月々の運用責任の範囲を設計します。
詳しく
外注は成果物を作ります。よく作ります。問題は成果物が届いた翌日から始まります。誰が直すのか、誰が毎週見るのか、顧客が思わぬことを言ったとき誰が基準を変えるのか。成果物にその答えは入っていません。
最後まで運用するのは誰ですか。
人の確認はどれだけ減りますか。
問題が起きたとき、根拠は残りますか。