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Velros AIに安全に仕事を任せる承認ルール

Velros AIが顧客へ誤って送ってしまえば大きなリスクです。だから自動化の要は速さではなく、どこで人が確認するかを決める承認ルールの設計です。

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自動化をためらわせるのは、たいてい制御が効かなくなるのではという不安です。承認ルールはその不安を運用ルールに置き換え、会社の責任と判断を手元に残します。

導入の現場でまとめた運用ルール

承認は仕事を遅くする装置ではありません

すべての処理に人を挟めば、任せた意味がなくなります。承認は取り消せない実行の前にだけ立ちます。配送状況の案内は間違えてももう一度送れば直りますが、出ていった返金は戻りません。

三つに分けます

取り消しやすく基準の明確な仕事はそのまま処理します。金額や条件や口調がかかる仕事は下書きまで作り、人の確認へ渡します。取り消しにくい、あるいは争いになりうる仕事は自動では行わず、そのまま人へ渡します。迷ったら止まるほうが既定です。

法律が人を呼ぶ場所は、国によって違います

日本の個人情報保護法には、完全に自動化された決定を拒む権利も、人の介入を求める権利もありません。EUではGDPR第22条がそれを認め、韓国も同様の条文を持ちます。日本で承認の線を引くのは法律ではなく会社です。だからこそ、どこで止めるかを自分たちで書き出しておく必要があります。

個人情報保護法(APPI)

承認カードは、調べ直さずに済む形にします

何をしようとしているのかを一行、そう判断した根拠、何がかかっているかの表示、そして承認・却下・修正依頼・引き継ぎの四つの選択。判断に要るものだけを載せ、あとは外します。カードを開くたびに元のやり取りを探し直すなら、それは承認ではなく調査です。

承認された内容が、翌週の基準になります

誰がどの下書きをどう直し、何を断ったのか。それが残れば、同じ場面で聞かれることが減ります。承認は一度きりの防御ではなく、基準が書かれていく過程です。

境界は内側から広げます

取り消せる仕事から任せ、処理の記録が積もったら次の一マスを開けます。お金、契約、個人情報、社外への発信は最後まで残ります。広げる根拠は自信ではなく、直近四週間の誤り率です。

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