任せられる業務の範囲
Velros AI vs 顧客対応だけを解くAI
顧客対応に特化したAIは、問い合わせを自ら解決し会話を記憶します。しかし会社の仕事は問い合わせだけではありません。対応が終わったあとに、見積もり、精算、報告、人事、法定期限がそのまま残ります。
Velros AIが違うやり方をすること
買う前に決めておく判断の基準
買う前に見る三つの基準
対応のあとに残る仕事
承認の統制
Before
導入の前に迷うこと
Velros
運用ルールとして残るもの
違いは、導入したあとも見え続けます。
仕分けと返信の下書きで止まらず、その問い合わせが生んだ見積もり、予約、返金の処理まで続けます。
会話のあとに残る請求書、月次決算、再来店の案内を同じ運用記録の上で処理します。
対応で見えた会社の基準を、翌週の処理基準として残します。
比べる基準は、人の時間が減るかどうかです。
月額や制作費だけを見るのではありません。実際の運用の負担がどこまで減るのかを、同じ基準で比べます。
価格表より先に見る三つの運用の軸
任せられる業務の範囲
導入の前に、人とスタッフが実際に使っている時間を見ます。
対応のあとに残る仕事
業務が変わっても、毎週直し続ける人がいるかを見ます。
承認の統制
問題が起きたとき、だれが、なぜ、どう処理したのかが残るかを見ます。
DECISION TABLE
人が見る比較表
任せる仕事と、確認する仕事を分けます。
人が毎回つかまらないよう、リスクのある仕事だけを確認し、ほかは処理の流れの中で回します。
人が確認
人が残す判断
根拠の記録
運用の記録
運用の判断
専門家が入る部分
人が残す判断
対応ツールならその場で答える場面でも、返金・補償・社外への送信は人が確認するまで出ません。
運用の記録
解決率だけを見ません。見積もりの往復回数、月次決算にかかる日数、逃した期限も一緒に見ます。
専門家が入る部分
Velrosの運用設計者は、会話の台本より先に、対応のあとに残る仕事をどこまでつなぐかを決めます。
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詳しく
問い合わせは解決し、会社の仕事はそのまま残りました
顧客対応に特化したAIはよくできています。問い合わせを自ら解決し、会話を記憶し、担当者より速い。ただ、会社の一日は問い合わせだけでできてはいません。会話が終わった場所に、見積もり、精算、報告、人事、法定の期限がそのまま残ります。
この選択肢が本当に得意なこと
- 問い合わせの解決
- 最もくり返される質問を、人なしで終えます。
- 会話の記憶
- 前の会話を覚え、聞き直しません。
- 一つのチャネルの深さ
- 相談という一つの仕事を、非常に深く掘ります。
費用が実際に発生する場所
- 会話が終わった場所
- 返金は計算され、請求書は発行され、期限は守られなければなりません。
- 二つ目の道具
- 応対は解決しても、精算と報告は人のままです。だから道具がもう一つ要ります。
- 基準が相談の中に留まります
- 相談で見えた会社の基準が、見積もりや精算へ移っていきません。
これが正解である場合
- 問い合わせ量が圧倒的なとき
- 一日の大半が同じ質問への回答なら、応対専用の道具が正解です。
- 応対の担当がすでにいるとき
- 精算と報告を担う部門が別にあるなら、相談だけを深く掘ればよいのです。
- 一つのチャネルに集中するとき
- 顧客が一か所からしか来ないなら、流れを広げる理由はありません。
よく聞かれること
- 応対AIと併用できますか
- できます。応対が終わったあとの処理を引き継ぐのが、Velros AIの場所です。
- 解決率がもっと高いという道具がありますが
- 解決率は相談の指標です。見積もりの往復回数、月次決算の日数、逃した期限と並べて見なければ、どちらがより節約したかは言えません。
- では応対はしないのですか
- します。ただ応対を終わりとせず、その応対が生んだ見積もりと予約と返金まで続けます。
比べ終わったら、人の時間が戻るほうに決めてください。
自社の状況を比べる最後まで運用するのは誰ですか。
人の確認はどれだけ減りますか。
問題が起きたとき、根拠は残りますか。