Velros AI vs 今のまま人がやる

この選択肢が本当に得意なこと

何も壊れません

回っているものは回り続けます。導入の危険がありません。

誰かがすべて知っています

長くいる人は例外まで知っています。書類がなくても回ります。

お金が出ていきません

少なくとも請求書には。

費用が実際に発生する場所

社員の時間

ブリニョルフソンとリー、レイモンドは五千人を超えるサポート担当者を追い、生成AIのアシスタントを使うと一時間あたりの解決件数が平均で約14%、新人では34%まで増えたと報告しました。グローバルなコールセンターの研究なのでそのままは移せませんが、助けなしに働く時間の値段を推し量らせます。

誰も答えなかった問い合わせ

返事が遅くて去った顧客は、請求書に載りません。だから誰もその値段を数えません。

誰かが辞める日

基準が頭の中だけにあれば、応対の質も一緒に出ていきます。

Brynjolfsson, Li & Raymond, Generative AI at Work · NBER Working Paper 31161 · 2023 · グローバル

これが正解である場合

くり返しが本当に少ないとき

毎回違う仕事なら、自動化するものがありません。

いま詰まっているのが別の場所のとき

人ではなく資本や在庫が制約なら、順序が違います。

基準がまだないとき

何が正しいかを会社が決めていないなら、任せる前に決めるのが先です。

よく聞かれること

今もうまく回っていますが

回っている流れはそのままにします。問うべきは、今週その仕事を何度くり返したかです。

どれくらい節約できるか先にわかりますか

約束しません。導入前に初回応答時間と未対応の件数と修正率を測り、四週間後に同じやり方で測り直します。

小さく始められますか

くり返しの業務を一つです。それが四週間後に基準線を超えなければ、止めます。