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竞品与市场监测
Velros AI 接手的执行

按固定周期,汇集指定竞品和市场渠道的公开信息。

竞品与市场监测

对手改价、出新品、在招人、发公告,这些信号 Velros AI 替你盯着,有动静就告诉你。

竞争的默认值
变化察觉时点
应对完成率
运营诊断

竞品的消息,只有谁偶然看到、分享出来才知道。可竞争不是例外,是默认。软件公司的销售机会里,66% 是竞品实际已经进场的交易。价格什么时候变的、哪个功能什么时候出的,若是从客户口中才听说,那已经晚了。

这样的问题,会这样处理。

把真实进来的活儿归拢起来,连每一步依据什么判断,也一并留下来。

  1. 确定监测对象

    定下要盯的竞品和渠道(价格页、产品消息、招聘启事、公开发布、评价)。不把非公开信息纳入对象。

    判断 这条信息是公开的吗。
  2. 周期性采集

    按定好的周期采集公开信息,并一并留下采集时点。要知道什么时候变的,就得知道什么时候看的。

    判断 这个对象是否要缩短周期。
  3. 提取变化

    与上一轮比对,只留下变了的项,其余丢弃。全都报,等于什么都没报。

    判断 这是变化还是噪声。
  4. 附上判断依据

    给看起来需要应对的项附上我们的标准和预估影响。是否应对本身不定。

    判断 现在应对/还是继续观察。
  5. 记录应对

    留下有没有应对、结果如何,回流为下一轮的监测项。

    判断 这一项是否继续盯。

非公开信息,不采集。

现场真正会卡住的例外,我们提前定好。规则套不上的时候不硬办,连同依据一起交给人。

例外 竞品的非公开信息流了进来时

不采集,也不留在记录里。来源无法确认的内部信息是风险,不是信息。

例外 察觉到变化、却查不出原因时

不推测,只报观察到的事实。解读由人来加。

例外 竞品提及要写进我们对外文案时

只引用公开事实,比较性表述送去审阅。

应对与否,由人来定。

牵扯到钱、合同、个人信息和品牌的执行,只做到草稿为止;发送与敲定,要等人审批之后才动。

  • 作为应对的价格、条件变更

    涉及钱的流动,降了的价难以回调。

  • 对外文案里对竞品的提及

    不正当比较是纠纷和监管的对象。

  • 监测对象和周期的变更

    决定不看什么,就等于划定了盲区。

  • 为竞争应对而作的正式发布

    无法收回。

用什么来确认

有没有比客户更早知道。

竞争的默认值

软件公司销售机会的 66% 处于竞争状态(Crayon,State of Competitive Intelligence,2023,n=900)

这是竞争情报厂商的调查,不过样本和时点都写明了。

变化察觉时点

有没有在客户告诉我们之前就知道。这是这个工作流真正要回答的唯一问题。

应对完成率

察觉了却什么都没做的项一旦堆积,出错的就不是监测周期,而是监测项。

规则

以不正当手段获取、使用他方的商业秘密,为《反不正当竞争法》所禁止。采集对象限于公开信息;在对外文案里对竞品作不正当比较的表述,属于《广告法》和《反不正当竞争法》的对象。

需要人亲自扛着的事变少了。

散落的核对和重复的回复先整理好递上来,员工就能把时间花在复核和例外上,人只看真正要紧的决定。

运营诊断
现在

待确认的事都堆到人身上。

竞品的消息,只有谁碰巧看到、顺手分享时才知道。

用 Velros 运营之后

备好的活儿先递上来。

价格、功能、招聘、公告的变化会按固定周期整理上来,只把需要应对的标出来。

变化察觉时点 需应对条数 应对完成率

把这件事托付出去之前,大家会问什么

关于竞品与市场监测,大家实际上最先确认的那些问题。

听说上了竞争情报,胜率能涨 22%?

那个数字不是行业基准,而是某家厂商的一个客户案例,不能一般化。能确认的是竞争不是例外这一事实:软件公司销售机会的 66% 有竞品实际进场(Crayon,2023)。

会采集到什么程度?

只看公开的价格页、产品消息、招聘启事、正式发布、公开评价。非公开信息或属于商业秘密的信息不采集,即便流进来也不留在记录里。

接下来一起理清的业务

先从占住人手的那些活儿开始减。

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