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提案书草稿撰写

客户要什么、过往有哪些案例、价格区间、提案怎么排,Velros AI 备好一份能直接改的草稿。

运营诊断
响应速度的转化效应 先响应者的合同占比 后续次数

中小企业的报价、方案多由经营者亲自写,报价咨询进来了也被别的事挤下,几天后才动手。其间更快的竞品把合同拿走。线索在 5 分钟内响应,拿下概率是 30 分钟后的 21 倍。而多数 B2B 企业平均要到 42 小时后才响应。

这样的请求,会这样处理。

把真实进来的活儿归拢起来,连每一步依据什么判断,也一并留下来。

  1. 收集需求与上下文

    把咨询原文、过往对话与交易历史、客户规模、行业、预算线索、请求截止日汇成一页。

    判断 初稿质量与“附上了多少客户上下文”成正比。是否抓到了 3 个以上该客户独有的具体事实。
  2. 构建范围与价格选项

    把请求结构化为基准方案加上下位选项(好、更好、最好),把各选项的含与不含、数量、单价做成表。

    判断 相比单一价,给出选项能留出谈判余地。但价格只在公司政策范围内出初稿。最终折扣、毛利由人决定。
  3. 撰写方案初稿

    按封面、摘要、问题定义、解决方案、范围、价格、日程、下一步构成初稿,贴合公司口吻生成。

    判断 标准是“客户滚动一屏就明白得到什么、多少钱、何时”。摘要里结论要先出现。
  4. 即时首次回复并备好初稿附件

    咨询受理后立即发出“方案筹备中,今日内送达”式的首次回复,同时把完成的初稿上报为待审批。

    判断 速度是胜负手。比起完美方案,“即时受理回复、快速初稿”优先。
  5. 排定后续提醒

    发送后无响应时按固定间隔(加 2 天、加 5 天、加 10 天)预约后续联系初稿。

    判断 80% 的成交需要 5 次以上后续。“发一次就完”是最常见的漏损,因此把后续默认纳入。

信息不足,就先确认而非确定报价

现场真正会卡住的例外,我们提前定好。规则套不上的时候不硬办,连同依据一起交给人。

例外 信息不足的咨询(只来一句“多少钱?”)

不即时报价,改以问规模、范围的简短确认加大致区间回复。无依据的确定报价日后会绊住自己。

例外 非标、大型请求(政策外折扣、特殊范围)

初稿照做,但标“价格未定、需协商”并上报给人。

例外 停滞的方案(长期无响应)

不是催,而以新角度(案例、限时条件、缩减选项)做后续提议。原样重发效果很低。

价格、合同、最终方案,由人来看

牵扯到钱、合同、个人信息和品牌的执行,只做到草稿为止;发送与敲定,要等人审批之后才动。

  • 最终价格、折扣、毛利

    直接关系收益,政策底线由人把控。

  • 合同条件、交期、响应时限 承诺

    是会产生履行义务的部分。

  • 特殊、非标范围批准

    会成先例且风险大。

  • 发给客户的最终方案全文

    是品牌与事实准确性的最终责任。

  • 后续联系的语气与频率

    过度后续反而伤害关系。

用什么来确认

以多快发出首次回复来衡量

响应速度的转化效应

一小时内响应的公司,线索资格化的概率约为此后响应者的 7 倍(Harvard Business Review,2011)

用客户数据测量线索响应时间与资格判定、转化率 这是首次回复速度优先于方案完成度的依据。

先响应者的合同占比

用客户销售管道测量首次响应顺序与赢单结果的关系 这是晚几天的方案会输的原因。

后续次数

B2B 企业回复网站询盘平均要花 42 小时(Harvard Business Review,2011)

用客户销售管道测量后续次数与首次响应时间 发一次就停是最大的漏损。

需要人亲自扛着的事变少了。

散落的核对和重复的回复先整理好递上来,员工就能把时间花在复核和例外上,人只看真正要紧的决定。

运营诊断
现在

待确认的事都堆到人身上。

提案书每次都从白纸开始,写一份要花上一天。

用 Velros 运营之后

备好的活儿先递上来。

会先把要点汇齐,搭好结构和草稿,经办人只做审阅和补充。

方案书准备前置时间 复用的过往案例数 草稿到发送转化率

把这件事托付出去之前,大家会问什么

关于提案书草稿撰写,大家实际上最先确认的那些问题。

AI 写的初稿会不会像千篇一律的模板?

模板感来自客户上下文的缺失。把规模、既用产品、具体痛点这些该客户独有的事实放进摘要与问题定义,就读成“说的是我们”。人只需核对上下文准确性与价格。

连价格都自动填,会不会失误报低了?

价格只在公司设定的政策范围内填初稿,折扣、毛利确定始终是人的审批项。政策外的请求标为“未定”,不会自动发出。

接下来一起理清的业务

先从占住人手的那些活儿开始减。

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