规则覆盖面
先看现在人和员工实际花掉的时间。
Velros AI 对比低代码工具的重复处理
别的选择
Velros AI 对比低代码工具的重复处理
Velros
低代码工具的重复处理，适合条件明确的重复活儿，可一旦例外和公司规则变多，流程就会变复杂。Velros AI 会学习判断标准，再由专家整理成运营规程。
比的是人的时间有没有省下来。
别只看订阅费和开发费。要用同一把尺子，比实际的运营负担能减到什么程度。
比价目表更该先看的三条运营轴
需要判断的环节
看业务变了之后，有没有人每周接着修。
维护负担
看出了问题，谁、为什么、怎么处理的，留不留得下来。
DECISION TABLE
摆开来看的对比表
规则覆盖面
可衡量
需要判断的环节
可衡量
维护负担
可衡量
Before
上线之前容易糊涂的地方
谁来运营
变了谁来修
问题的依据留不留
Velros
会沉淀成运营规则的东西
1
规则覆盖面
2
需要判断的环节
3
维护负担
差别在上线之后还看得见。
把条件式就够用的环节和需要 Velros 判断的环节分开。
以员工修改和人工审批为准，提出下一条规则的候选。
把变复杂的流程重新整理进运营工作间、待审批队列和报表体系。
Velros AI 的不同做法
买之前该定下的判断标准
规则覆盖面
需要判断的环节
维护负担
买之前要看的三条
规则覆盖面
需要判断的环节
维护负担
把托付出去的事，和要确认的事分开。
别让人整天被拴住，只确认有风险的事，其余的在处理流程里办掉。
人来确认
留给人的判断
依据留痕
运营留痕
运营判断
专家介入的部分
留给人的判断
条件式对例外很脆弱，Velros AI 则一遇到含糊就停下，转给人工审批。
运营留痕
看流程改动耗时、例外处理量、备好的草稿比例、审批标准的变更速度。
专家介入的部分
Velros 专家与其替换低代码的流程，不如把那些已经难以维护的工作改成运营的方式。
一起看的页面
深入
低代码让你能做出来，但不会给你一个来运营的人
低代码是真的。一个人拼几个界面，就能搭出一条流程。而搭出这条流程的人，从此就成了每次它坏掉时去修的人。这样的人，公司里通常只有一个。
这个选项真正擅长的
- 起步快
- 一个想法几天就能跑起来。
- 改起来容易
- 不用等开发，自己就能改流程。
- 擅长定型的活儿
- 格式固定的流程，够用了。
成本真正落在哪儿
- 落在搭它的人身上
- 每坏一次，那个人的一天就停一次。他休假，流程跟着休假。
- 撞上第一个例外
- 没被写成规则的情形，流程要么停住，要么走错分叉。
- 边界缺席的时候
- 把人放在收不回来的动作前面，这件事低代码不会替你做。
什么时候它是对的答案
- 有一个人能一直看着的时候
- 公司里有人搭、有人修，而且这就是他的工作。
- 几乎没有例外的时候
- 整条流程都能写成规则。
- 还在摸索的时候
- 作为“先试试值不值得自动化”的工具，它很好。
常问的
- 已经搭好的流程要扔掉吗？
- 不用。转得好的就让它转。接过去的是它坏掉的那个地方，和那些例外。
- 最后不还是要有人吗？
- 要。但不是修流程的人，是看审批和例外的人。
- 我们自己也能搭，不是吗？
- 能。要问的不是搭不搭得出来，而是半年之后谁在修它。
比完了，就往能把人的时间还回来的那边定。
比比我们的情况谁负责运营到最后？
人要确认的能少多少？
出了问题，依据留得下来吗？