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预约与咨询接收

客户想约的时间、经办人有空的时间、临时改期,Velros AI 对好之后再把安排交你确认。

运营诊断
爽约率 预约确定前置时间 时段填充率(尽量减少空档)

预约常常在营业时间外、深夜扎堆进来(那时人应答不了),第二天一看那个时段已被占,或客户已经去了别处。期望时间、人数、服务种类、指定人员每条消息都不一样,光是誊到日历上就是劳动,确认与提醒靠手动发,一漏就直接变成爽约。爽约是服务业的直接损失。

这样的咨询,会这样处理。

把真实进来的活儿归拢起来,连每一步依据什么判断,也一并留下来。

  1. 接收并归一预约请求

    提取期望时间(含多个候选)、人数、服务种类、指定人员偏好并结构化。

    判断 “哪天都行、晚上以后”这类范围型请求展开为候选时段。尽量利用客户给的弹性,提高确定概率。
  2. 比对可用性

    把期望时间与实际可预约时段、人员排班比对,判别可确定或需替代。

    判断 以容量、同时接待上限、人员冲突为准判断。有冲突不自动确约,转为提出替代。
  3. 分配人员

    依指定请求、服务专长、排班分配人员,不在时准备替代方案。

    判断 客户的指定偏好最优先,不行时整理提出同级替代还是其他时段。
  4. 确认与信息告知

    拟写确定时间、地点、人员、准备物、取消规定的告知初稿。

    判断 只在时段真正占上后才确认。不用临时确约制造重复预约。
  5. 提醒与防爽约

    把预约前提醒与到店确认请求挂到预约卡上,自动发送。

    判断 把提醒时点安排在爽约高发的区间(前一日、当日)。以实测为据减少爽约。

撞车的预约,不自动确约

现场真正会卡住的例外,我们提前定好。规则套不上的时候不硬办,连同依据一起交给人。

例外 超容量、重复预约

阻止自动确约,提出最近的 2~3 个替代时段,必要时转为候补(排队)。

例外 指定的人员不可用时

不擅自分配,提出“同级替代 vs 该人员其他时间”让客户自选。

例外 临时取消、变更

按公司政策告知取消规定(违约、截止时刻)范围,空出的时段自动再向候补者发放。

确定、取消、改派,由人看着日历

牵扯到钱、合同、个人信息和品牌的执行,只做到草稿为止;发送与敲定,要等人审批之后才动。

  • 最终预约确认发送

    有重复预约、超容量风险,由人看着日历确认。

  • 指定人员变更、重新分配

    涉及客户关系与公平,由人判断。

  • 取消、违约、退款规定适用

    是会产生成本与争议的判断,属于人的范畴。

  • 超容量时的特别接待(加开)

    运营余力由人担保。

  • VIP、团体预约的优先分配

    关系上下文由人知悉。

用什么来确认

以减少爽约、填补空位来衡量

爽约率

对医疗预约研究的系统综述报告:提醒之后爽约率相对基线加权平均下降 34%(系统综述,医疗预约)

按客户测量提醒流程上线前后的爽约率 美容约 15%、健身约 20%、齿科约 12% 等行业间有差异。

预约确定前置时间

目标是对深夜、营业外进来的请求即时以候选时段回应,阻止流失。

时段填充率(尽量减少空档)

把取消的时段以候补再发放,填补空位。

规则

受理预约与咨询时会收集姓名、联系方式等个人信息,须依《个人信息保护法》告知处理目的并取得同意。用于发送提醒的联系方式仅在预约目的范围内使用。

需要人亲自扛着的事变少了。

散落的核对和重复的回复先整理好递上来,员工就能把时间花在复核和例外上,人只看真正要紧的决定。

运营诊断
现在

待确认的事都堆到人身上。

预约和咨询请求从多个渠道进来,分派经办人和确认都被拖慢。

用 Velros 运营之后

备好的活儿先递上来。

把请求汇成一条流程,整理和分派的草稿都备好,一确认就敲定。

第一顺位期望时间指派率 顾问指定匹配率 提醒后爽约率

把这件事托付出去之前,大家会问什么

关于预约与咨询接收,大家实际上最先确认的那些问题。

晚上来的预约咨询会漏。会自动接上吗?

营业时间外也把期望时间即时以候选时段回应并临时受理。实际确定在下次营业开始时看日历由人审批。

怎么减少爽约?

在预约卡上自动挂前一日、当日提醒并请求到店确认。爽约的实际变化在上线后测量。

同一时段撞了怎么办?

不自动确约。提出就近替代时段或转候补,最终确定由人看过日历后再做。

接下来一起理清的业务

先从占住人手的那些活儿开始减。

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