会动我们现有的系统吗？

从读开始。写入权限只在需要的地方开，而且要人确认。

要是发错了怎么办？

发送不重试。失败的处理留成一张卡，由人接手。

第一件业务是以周计的。取决于渠道数量、材料状态和审批范围，在诊断里定。

专家介入的部分

渠道连接、待执行、内部界面、错误处理，先由 Velros AI 搭出草稿，再交专家定规矩、验收。

不会把散落的请求一次性全交出去。先分清哪些要人来确认，哪些由 Velros AI 代办。

从多个渠道汇集渠道连接、待执行、内部界面、错误处理相关的信号，去重并排出优先级。

在原有渠道上接上受理、分类、草稿、审批、记录的流程，并配好错误处理。

记录卡住的地方和员工修改，持续拓宽重复处理的范围。

重复处理的自动化率

读一遍现在的流程，先找出能省下来的人工核对时间。

错误处理落地时长

把处理顺序和例外标准写短一点，别让员工犯迷糊。

员工核对耗时的节省

第一轮跑完，看卡在哪儿，定下周改哪一块。

进展、要确认的事、改进的标准，都留在一屏里，让下一周的运营不至于晃。

运营留痕

在原有渠道上接上受理、分类、草稿、审批、记录的流程，上手后持续打磨。

留给人的判断

扩大自动处理的范围、变更发送与执行权限，在负责人确认之后才生效。

业务铺开了，需要的判断也会变。下一个角色，就接在同一份运营记录上。

评价、回访、活动、线索跟进，Velros AI 起头做，标准和拍板留给专家。

账单资料、退款、月末资料归集、报表，Velros AI 先理出草稿，专家核标准、最后过目。

一线反馈、员工修改、培训、扩展计划，Velros AI 起草，怎么算达标、能不能放行由专家说了算。

深入

重复业务的构建工程师，是把流程接起来的人：接渠道、让它读材料、让它起草、挂上待审批。这里头有一半的活儿，是决定它失败之后怎么办。可以重试的失败，和绝不能重试的失败，不是同一种失败。