公司里日复一日重复的工作,交给 Velros AI,而不是再多招一个人 免费获取诊断 →

内容发布流水线

选题、写草稿、送审、发布、再二次利用,一篇内容的全程,Velros AI 接着往下推。

运营诊断
稳定发布 内容对需求的贡献 草稿队列长度

很多公司定好要写文章,却卡在选题会上。54% 的 B2B 营销人把“稳定地产出内容”列为难题(CMI·MarketingProfs,2024,n=894)。发布拖上几周,搜索排名往下掉,销售要发的资料永远是去年的。问题不在文笔,而在下一个要写的选题和草稿不在队列里。

这样的请求,会这样处理。

把真实进来的活儿归拢起来,连每一步依据什么判断,也一并留下来。

  1. 收集选题候选

    把客户真实在问的问题、咨询里反复出现的异议、搜索词汇集起来做候选。从别人在问的选题起步,而不是自己想写的。

    判断 这个选题有没有可能带来咨询。
  2. 优先级排序

    把带来咨询的可能性和我们有没有资格作答一起看,排出顺序。拿不出依据的选题往后放。

    判断 现在就写/还是再多收集依据。
  3. 撰写草稿

    做出附有结构、依据、引用出处的草稿和发布检查清单。引用要核对原始出处再标注。

    判断 这个主张有没有出处/没出处的数字要不要删掉。
  4. 送审

    标出对外公开文案、价格和业绩表述、竞品提及,送去审阅。发布在批准之后进行。

    判断 就这样发出/还是修改表述。
  5. 复用与汇总

    把已发布的文章拆成新闻邮件、社媒摘要放进下一个队列,并汇集发布后的流量与咨询转化。

    判断 是可复用的素材/还是需要更新的文章。

找不到出处的数字,不用。

现场真正会卡住的例外,我们提前定好。规则套不上的时候不硬办,连同依据一起交给人。

例外 草稿里出现无法核实出处的数字时

删掉数字重写句子。被广泛引用不等于有出处。

例外 选题必须直接提到竞品时

只引用公开事实,比较性表述送去审阅、由人判断。

例外 发布时点公司情况有变时

停下预定发布,交由人处理。不会自动发出。

对外发出的句子,由人来看。

牵扯到钱、合同、个人信息和品牌的执行,只做到草稿为止;发送与敲定,要等人审批之后才动。

  • 对外公开文案的最终发布

    发布难以撤回,还会留在搜索引擎和缓存里。

  • 关于价格、业绩的表述

    没有客观依据的虚假宣传为《广告法》所禁止。

  • 竞品的提及与比较

    比较性表述可能引发纠纷。

  • 偏离品牌语气的表述

    一篇文章就成了公司的声音。

用什么来确认

有没有不断更,又有没有带来咨询。

稳定发布

54% 的 B2B 营销人把稳定产出内容列为难题(CMI·MarketingProfs,2024,n=894)

不是实力问题,是队列问题。下一份草稿总是备好,发布就不会拖。

内容对需求的贡献

76% 的 B2B 营销人认为内容对需求、线索创造有贡献(CMI·MarketingProfs,2024)

这是自我报告的调查。我们的数字用发布后的咨询转化直接量。

草稿队列长度

这是比发布准时率更早崩掉的值。队列一旦见底,下个月的发布就会拖。

规则

没有客观依据就标示或夸大业绩、价格,属于《广告法》所禁止的虚假或引人误解的宣传。引用的统计和他方资料要核对原始出处再标注;引用作品须注明出处并把握引用的范围,遵守《著作权法》。

需要人亲自扛着的事变少了。

散落的核对和重复的回复先整理好递上来,员工就能把时间花在复核和例外上,人只看真正要紧的决定。

运营诊断
现在

待确认的事都堆到人身上。

定了要写,却卡在选题会上,发布一拖就是好几周。

用 Velros 运营之后

备好的活儿先递上来。

下一篇的选题和草稿始终在队列里排着,人只需决定审校和发布。

发布准时率 草稿队列长度 内容带来的咨询数

把这件事托付出去之前,大家会问什么

关于内容发布流水线,大家实际上最先确认的那些问题。

听说内容比广告便宜 62%、线索是 3 倍?

那个数字的原始出处无法确认,是从一张老旧信息图开始、博客之间互相引用留下来的句子。Velros AI 不会把这类数字写进草稿,而是从我们自己的发布记录里直接汇总流量与咨询转化来比较。

草稿会原样发布吗?

不会。做到草稿和发布检查清单为止,对外公开文案经人审阅后才发布。引用出处一并附在草稿里,方便审阅者核对。

接下来一起理清的业务

先从占住人手的那些活儿开始减。

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