例外
上线日推迟时
全部停下预定发布，重排各渠道顺序。不制造只发出一部分的局面。
Velros AI 接手的执行
把发布要准备的事项列成清单，标上经办人和期限。
上线延期
真实的新品失败率
检查清单完成率
上线日定了，可什么内容、发到哪、什么时候发，都拖到当天才定，而且大多晚了。45% 的产品上线至少延期一个月，延期的上线错过内部目标的比例更高。“新品 95% 会失败”的说法助长了这份焦虑，但那是没有依据的传言：实证研究说的真实失败率在 40% 以下。问题不在失败率，而在准备只在人的脑子里。
这样的请求，会这样处理。
把真实进来的活儿归拢起来，连每一步依据什么判断，也一并留下来。
-
写上线检查清单
把上线所需的准备项连同负责人和期限做成清单。不在清单上的事没人会做。
判断 缺了这一项还能不能上线。 -
确认信息
从定位文档里取来这次上线要说的核心信息。不在每次上线时重写信息。
判断 用现有信息够不够／还是要重新定。 -
各渠道文案与顺序
把各渠道文案和发布顺序做成草稿。不复制同一份内容，按渠道的阅读方式来拆。
判断 先开哪个渠道。 -
发布审批
标出新闻稿、正式发布、价格与承诺表述，送入待审批。上线当天也没有会自己发出的东西。
判断 就这样发布／还是修改表述。 -
上线后汇总
在定好的时点汇集各渠道的触达、流量、咨询，留作下次上线的基准。
判断 下次要再做什么／要停掉什么。
上线日一推迟，就全部停下。
现场真正会卡住的例外，我们提前定好。规则套不上的时候不硬办，连同依据一起交给人。
例外
上线前产品规格有变时
已批准的文案也重新送审。批准针对的是那个时点的事实。
例外
竞品预告同一周发布时
是否调整日程，连同依据交人判断。Velros AI 不擅自推迟或提前。
对外发布，由人批准。
牵扯到钱、合同、个人信息和品牌的执行，只做到草稿为止；发送与敲定，要等人审批之后才动。
-
新闻稿与正式发布
无法收回，一旦被引用，更正也追不上。
-
关于价格和承诺的表述
没有依据的业绩、价格标示会构成《广告法》上的问题。
-
对外渠道发布
发布难以撤回，还会留在缓存里。
-
上线日的变更
销售、支持、结算日程会一起动。
用什么来确认
有没有按时备好，什么起了反应。
上线延期
45% 的产品上线至少延期一个月（Gartner，2019）
延期的主因被指向缺少正式的上线流程。这就是要有检查清单的原因。
真实的新品失败率
实证研究说的失败率在 40% 以下（Castellion & Markham，Journal of Product Innovation Management，2013）
“95% 会失败”是出处无法确认的传言。被指为引用来源的当事人也表示从未说过这样的话。
检查清单完成率
上线成不成功事后才知道，但准备状态在上线前就能知道。
规则
上线文案里的价格、业绩、比较性表述须具备客观依据，没有依据的虚假宣传为《广告法》所禁止。若上线通知作为商业广告信息发送，则一并适用《广告法》第 43 条的同意与拒绝接收规则。
需要人亲自扛着的事变少了。
散落的核对和重复的回复先整理好递上来，员工就能把时间花在复核和例外上，人只看真正要紧的决定。
运营诊断待确认的事都堆到人身上。
发布日定了，可什么内容、发在哪、什么时候发，全到当天才定。
备好的活儿先递上来。
各渠道的文案和顺序都提前备好，只有对外公布要由人审批后发出。
上线检查清单完成率
各渠道触达
上线后咨询数
把这件事托付出去之前，大家会问什么
关于发布活动运营，大家实际上最先确认的那些问题。
新品 95% 会失败是真的吗？
不是。虽被广泛引用，却没有原始出处。追溯这一说法的研究（Castellion & Markham，2013）记录到，被指为引用来源的学者表示从未说过这样的话，并整理出 1977 年以来的实证研究说的真实失败率在 40% 以下。Velros AI 不会把这类数字写进草稿。
上线当天有什么会自己发出？
什么都不会。把各渠道文案和发布顺序准备好送上，发布在批准之后进行。上线日推迟时，会全部停下预定发布，避免只发出一部分的局面。
